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问题归约(problem reduction)是一种基于状态空间的问题描述与求解方法。已知问题的描述,通过一系列变换把此问题最终变为一个本原问题集合。

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  SURF (Speeded Up Robust Features, 加速稳健特征) 是一个稳健的图像识别和描述算法,首先于2006年发表在ECCV大会上。这个算法可被用于计算机视觉任务,如物件识别和3D重构。他部分的灵感来自于SIFT算法。SURF标准的版本比SIFT要快数倍,并且其作者声称在不同图像变换方面比SIFT更加稳健。

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  尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transformSIFT)是一种机器视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变数,融特征点和描述于一体。

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  空域上的图像利于人眼分析,但是对于计算机来说分析困难,所以在很多情况下(比如滤波),需要在频域对图像进行处理。傅立叶变换把信号拆分成不同频率sin的组合,即可将空域的图像化到频域。

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  金字塔是一种图像多尺度信号表示法,其中信号或图像要经过反复的平滑和二次采样。通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔形状排列。

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  Xcode中OpenCV C++调用Mac摄像头。由于在macOS 10.14中加入了隐私管理,直接调用摄像头会出现报错

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OpenCV: not authorized to capture video (status 0), requesting... OpenCV: camera failed to properly initialize!

  所以涉及摄像头这类隐私问题的项目必须添加Info.plist,在这注册摄像头权限。

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